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教育プロジェクト

全学部生を対象に，数理科学，データサイエンスの修得に必要不可欠な数学的素養を涵養する．

全学部生を対象に，実社会の課題を統計学に基づき分析する力を涵養する．

物理学，工学，確率論，統計学からの応用例とともに，線形代数学の応用について実践的に学ぶ．

理工学上の課題解決に必要となる統計学の基礎と応用を実践的に学ぶ．

複雑な課題の解決に必要不可欠なグラフ理論，複雑ネットワーク理論などの基礎について幅広く学習する．

力学系理論の考え方と，その応用に必要となる数学の基礎を学ぶ．

様々な問題解決の基盤となるアルゴリズムとデータ構造について学習する．

機械学習技術の実践的活用に必要不可欠な機械学習アルゴリズムの基礎知識とその応用について学ぶ．

データの中から関連性を抽出し，これをもとに予測，分類，推定を行う計算手法に習熟する．

量子計算の基本原理の学習を通じて，数学，計算機科学，物理学の複合領域を学ぶ動機付けを与える．

脳により統御される生体の制御・情報処理機構の最新の知見を学ぶことで，脳神経科学の体系的知識を身に付ける．